2024년 SaaS 트렌드!
작년 이맘때에 SaaS 트렌드에 대해서 공유해 드린 적이 있습니다. 그 시절에 공유해 드렸던 트렌드에는 ‘버티컬 SaaS’, ‘인공 지능 및 머신 러닝’, ‘화이트 레이블 SaaS’, ‘보안 및 개인 정보’, ‘고객 경험’, ‘모바일 최적화’ 등이 있었습니다. 사실 이런 트렌드는 2024년에도 계속될 것이라는 생각이 듭니다. 급변하는 환경이라도 트렌드가 정착되고 발전하는 데는 제법 시간이 필요하니까 말이죠. 위 트렌드와 관련해서 자세한 내용들은 아래 글을 참고해 보시기 바랍니다.
이런 트렌드 외에도 2024년에는 다양한 트렌트가 관심을 받을 것이라는 생각이 듭니다. 다양한 조사 자료에서 많은 트렌드에 대한 내용들이 있기에 오늘은 그 중에서 몇 가지만 공유해 드리겠습니다. |
BPaaS(Business Process as a Service)SaaS들에 대해서 리서치하고 사용해 보면서 느끼는 것은 좋은 SaaS들은 많지만 잘 사용하는 것은 쉽지 않다는 것입니다. 그리고 업무에 적용할 다양한 SaaS들을 배우고 학습하는 것도 쉽지 않고 말이죠. 그리고 기능이 지속적으로 개선되는 SaaS의 기능들을 계속해서 배우고 잘 활용하는 것도 쉽지 않습니다. 이런 니즈에서 앞으로 많은 SaaS 업체들에서 BPaaS 서비스를 고려하게 되지 않을까 하는 생각이 듭니다. BPaaS란 Business Process as a Service의 약어로 클라우드 서비스 모델을 기반으로 제공되는 비즈니스 프로세스 아웃소싱을 말하는 것입니다. BPaaS는 SaaS, PaaS, IaaS를 포함하여 모든 것을 제공해 주게 됩니다. BPaaS에서는 IaaS, PaaS, SaaS를 포함하여 서비스를 운영하는 데 필요한 인력, 프로세스 및 기술을 기업에 제공하게 되는 것입니다. 인프라를 서비스로 제공해 주는 IaaS에서, 인프라+미들웨어를 서비스로 제공해 주는 PaaS에서, 인프라+미들웨어+소프트웨어를 제공해 주는 SaaS에서, 이제는 인프라+미들웨어+소프트웨어+비즈니스 프로세스 및 인력까지 제공해 주는 것이죠. BPaaS에 대한 자세한 내용은 다음 글을 참고해 보시기 바랍니다.
생성형 AI(Generative AI)2022년에 AI/ML에 대한 관심이 높아진 상황에서 2022년 말 ChatGPT가 출시되면서 생성형 AI에 대한 관심이 매우 높아졌습니다. 그리고 2023년에는 생성형 AI에 대한 관심과 함께 이를 활용할 수 있는 다양한 방향에 대해서도 많은 기업들에서 고려하고 있습니다. 이런 관심이 2024년에도 계속 이어질 것으로 생각되고, 생성형 AI를 제공하는 SaaS 서비스는 물론이거니와 일반 SaaS 서비스에서도 다양한 형태의 생성형 AI를 활용한 기능을 제공해 줄 것으로 생각됩니다. 고객의 관심이 곧 비즈니스의 성장과 직결하니까 말이죠. ChatGPT로 인해서 다들 생성형 AI가 무엇인지는 다들 아시겠지만, 그래도 한 번 더 말씀드리면 생성형 AI란 사람이 AI에게 특정 입력(프롬프트)을 통해 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어주는 인공지능을 말합니다. * 프롬프트: 생성형 AI에서 AI로부터 응답을 받기 위한 입력값 관련하여 자세한 내용은 아래 글을 참고해 보시기 바랍니다. |
SaaS 마켓플레이스 및 SaaS 관리 플랫폼SaaS가 많이 등장하고 사용이 보편화되면 이런 SaaS를 구매하거나 SaaS와 관련하여 관리할 수 있는 플랫폼에 대한 니즈가 늘어날 것으로 생각됩니다. 기존 SaaS는 각 서비스에서 구매, 계정 등의 관리를 할 수 있게 되어 있지만, 조직 내에서 많은 SaaS를 사용하게 될 경우 이에 대한 관리 포인트가 너무 광범위해져서 이런 관리 자체가 업무의 부하를 가져올 수 있으니까요.
데이터화(Datafication) & DaaS(Data as a Service)데이터화란 데이터를 디지털로 저장하고 저장된 데이터를 다양한 형태로 분석하여 통찰력을 제공할 수 있는 데이터로 변환하여 제공하는 것을 말합니다. 그리고 DaaS란 데이터 또는 데이터 플랫폼을 서비스로 제공해 주는 것을 말합니다. 요즘 많은 관심을 받고 있는 AI에서 AI의 알고리즘이나 모델링도 중요하지만, 학습을 위한 데이터도 매우 중요하기에 앞으로도 계속해서 데이터에 대한 관심이 높아질 것으로 보입니다. 그리고 이런 데이터를 효율적으로 관리하고 정제하는 부분에 대해서도 많은 관심이 집중될 것이고 말이죠. 데이터화에 대한 자세한 내용은 아래 글을 참고해 보시기 바랍니다.
SaaS API에 대한 니즈 증가사람들 사이에서 대화를 하는 것처럼 시스템 간에 대화를 하는 것(정보를 주고 받는 것)을 하는 것이 바로 API라고 볼 수 있습니다. 앞으로 다양한 SaaS를 사용하게 될 것이기에 이런 API의 제공은 SaaS에서 아주 중요하다는 생각이 듭니다. 조직 내에서 다양한 SaaS를 통해 움직이는 데이터들이 여러 시스템 간에 잘 연결되고 전달되어야 하고, 이런 데이터들이 통합되어야 AI 학습에서도 유용하게 되고 그런 데이터를 통한 올바른 인사이트를 발굴 할 수 있을테니까요. 그리고 그런 인사이트를 통해서 더 나은 결정을 할 수 있게 될 것이고 말이죠. |
| 오늘은 SaaS 트렌드 중 몇 가지를 공유해 드렸습니다.
제 주변에 솔루션 업체에 다니고 있는 지인들과 대화하다 보면 기존 솔루션을 SaaS화하려는 회사들이 참 많이 있습니다. 하지만, 어떻게 SaaS화를 할 지에 대해서는 막막해하는 경우가 많더라구요. SaaS화를 하기 위해서는 다양한 부분에 대한 고민이 필요하니까요. SaaS와 관련해서 자세한 내용은 아래 글의 내용을 참조해 보시기 바랍니다.
* Author: OpsNow Editor(donghun.cho@bespinglobal.com) |
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