스파크 작업의 병렬 처리
세상에 너무나 많은 데이터가 생성됨으로 인해서 빅데이터 시대가 열렸고, 이 시대에 스파크 (Spark)와 하둡 (Hadoop)은 각각 분산 처리와 분산 파일 시스템의 대명사 격으로 자리잡았습니다. 이들이 있었기에 대용량의 데이터를 수평적인 확장을 통해서 다룰 수 있게 되었습니다. OpsNow에서도 내부적으로 AWS 등의 빌링… 더 보기 »스파크 작업의 병렬 처리
세상에 너무나 많은 데이터가 생성됨으로 인해서 빅데이터 시대가 열렸고, 이 시대에 스파크 (Spark)와 하둡 (Hadoop)은 각각 분산 처리와 분산 파일 시스템의 대명사 격으로 자리잡았습니다. 이들이 있었기에 대용량의 데이터를 수평적인 확장을 통해서 다룰 수 있게 되었습니다. OpsNow에서도 내부적으로 AWS 등의 빌링… 더 보기 »스파크 작업의 병렬 처리
제가 처음 OpsNow에 합류하고 받은 업무 중에 하나는 데이터 레이크 구축이었습니다. 모든 데이터를 한 곳에 모아놓고 분석할 수 있는 시스템과 그 데이터들을 종합하여 다양한 서비스를 제공하고자 하는 원대한 포부가 있었습니다. 물론 해당 프로젝트는 여전히 진행중이지만, 순차적으로 내부 시스템 개편을 위해 진행했던… 더 보기 »OpsNow의 AWS 빌링 데이터 처리 시스템 개발기